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La IA en la Detección de Embolismo Pulmonar Incidental en TC
Un reciente estudio prospectivo, publicado en el American Journal of Roentgenology, ha demostrado que la Inteligencia Artificial puede aumentar significativamente la sensibilidad en la detección de embolismo pulmonar incidental (IPE) en tomografías computarizadas (TC)...
TC, Deep Learning y salud aórtica
Un nuevo enfoque basado en deep learning evalúa la calidad muscular en imágenes de TC para prever la mortalidad tras la implantación de válvula aórtica transcatéter. Un estudio reciente publicado en Clinical Nutrition ESPEN sugiere que el deep learning puede evaluar...
IA y deep learning en la detección de tumores Renales
pInteligencia Artificial en la detección de tumores renales pequeños: un aliado prometedor para la Radiología La diferenciación de masas renales pequeñas (SRM, por sus siglas en inglés) en tomografías computarizadas (TC) puede ser un desafío debido a la superposición...
Avances en diagnóstico de embolia pulmonar: TC con conteo fotónico
Tomografía computarizada con detectores de conteo fotónico: un avance tecnológico para el diagnóstico de la embolia pulmonar La embolia pulmonar (TEP) es una condición grave que surge por la obstrucción de las arterias pulmonares por coágulos sanguíneos. Su...
