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IA en TC: mayor sensibilidad y reducción del tiempo de segmentación de tumores pulmonares
Inteligencia artificial en la detección y segmentación de tumores pulmonares La inteligencia artificial (IA) está transformando el diagnóstico por imágenes, y un nuevo estudio publicado en Radiology demuestra cómo un modelo de deep learning puede mejorar la detección...
Nuevas directrices en CT y MRI para la estadificación del cáncer de ovario
La importancia de la estadificación en el cáncer de ovario La estadificación precisa del cáncer de ovario es crucial para guiar las decisiones terapéuticas y optimizar los resultados clínicos de las pacientes. Recientemente, la Sociedad Europea de Radiología...
Radiómica en TC de baja dosis: ¿una nueva era para la predicción de adenocarcinoma pulmonar?
El surgimiento de la radiómica en la evaluación pulmonar La radiología ha evolucionado mucho desde sus inicios con los rayos X. Hoy en día, la tomografía computada de baja dosis (LDCT) es una herramienta esencial para el tamizaje y seguimiento del cáncer de pulmón....
¿Puede la IA revolucionar el diagnóstico de EPOC con una sola imagen de CT?
¿Puede la inteligencia artificial simplificar el diagnóstico y estadificación de la EPOC con tomografía de una sola fase? El diagnóstico y la estadificación de la enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC) tradicionalmente requieren protocolos de tomografía...
