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Optimizando la detección de metástasis hepáticas con un enfoque educativo personalizado
Un enfoque de formación específica puede contribuir significativamente a la reducción de errores cometidos por radiólogos al evaluar tomografías computarizadas con contraste para metástasis hepáticas, según detallan investigadores en Academic Radiology. ¿Se pasa por...
“Deep Learning” o aprendizaje profundo: Revolucionando el diagnóstico no-invasivo
Un estudio pionero está marcando un hito en la mejora de la predicción de riesgos en el subtipo agresivo de carcinoma hepatocelular (HCC), conocido como macrotrabecular-masivo (MTM). Los investigadores han implementado un innovador nomograma de radiómica con...
Tomografías más inteligentes y más cerca de las Resonancias en imágenes cerebrales
En algunos casos específicos, un novedoso método puede proporcionar tanta información en las imágenes cerebrales obtenidas mediante tomografías computarizadas (TC) como en aquellas capturadas con resonancias magnéticas (RM). Este método, presentado en un estudio de la...
Tomografías de Baja Dosis: predicción precisa de riesgos de salud en cribado de cáncer de pulmón
En un hallazgo que promete transformar la forma en que se abordan los riesgos de salud en pacientes sometidos a cribado de cáncer de pulmón, la última investigación emergente sugiere que la evaluación de la inteligencia artificial en tomografías computarizadas de baja...
