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¿Cómo la IA puede reducir la sobrecarga de datos en salud digital?
¿Cómo la IA puede aliviar la sobrecarga de datos en salud digital? Hacia acompañantes inteligentes y centrados en el usuario La expansión de tecnologías digitales en salud ha permitido un acceso sin precedentes a métricas personales, datos fisiológicos y herramientas...
Un modelo de deep learning predice el riesgo de cáncer de mama
Modelos de deep learning en mamografía: ¿una oportunidad para anticipar el riesgo de cáncer de mama intervalo? La predicción del cáncer de mama intervalo se ha convertido en uno de los desafíos más relevantes para los programas de tamizaje. Estos tumores, que aparecen...
Deep Learning en RM para ganglios en cáncer colorrectal
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La inteligencia artificial avanza en salud con promesas de eficiencia y precisión diagnóstica. El desafío es conservar la esencia humanista: empatía, compasión y atención centrada en la persona. Una revisión publicada en el International Research Journal of Medical...
