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IA vs. Radiólogos ¿Quién gana la batalla en la lectura de Mamografías?
Revolucionando la detección de Cáncer de Mama: La Inteligencia Artificial demuestra su equiparación con lectores humanos en mamografías de control. Investigadores en el Reino Unido, mediante una evaluación estandarizada, compararon el rendimiento de un algoritmo de...
El aprendizaje profundo o Deep Learning llegó a la TC cerebral sin contrastre
La tomografía computarizada (TC) ha sido fundamental en la imagenología cerebral desde su inicio, proporcionando de manera rápida e indispensable información sobre patologías intracraneales. En particular, la tomografía computarizada sin contraste del cerebro (NCCTB)...
Consulta Virtual en Radiología ¿Les Interesa a los Pacientes?
El Sistema de Salud de la Universidad de Pensilvania ha experimentado con el uso de un servicio de consulta virtual en radiología como una forma de agregar valor para los pacientes, al tiempo que ayuda a aliviar las preocupaciones sobre negligencia médica....
Optimizando la detección de metástasis hepáticas con un enfoque educativo personalizado
Un enfoque de formación específica puede contribuir significativamente a la reducción de errores cometidos por radiólogos al evaluar tomografías computarizadas con contraste para metástasis hepáticas, según detallan investigadores en Academic Radiology. ¿Se pasa por...
