La detección temprana y precisa del cáncer de próstata es fundamental para mejorar los resultados del tratamiento y la supervivencia de los pacientes.
Un estudio multicéntrico presentado recientemente en el Congreso Europeo de Radiología (ECR 2024) sugiere que la inclusión de la inteligencia artificial (IA) podría reducir significativamente la carga de trabajo en la lectura de MRI de próstata, sin comprometer la calidad de los resultados.
IA Autónoma para la detección de cáncer de próstata
Basados en los hallazgos de un estudio que incluyó a más de 1,600 pacientes en tres centros diferentes, los investigadores sugieren que el uso de un modelo de IA autónoma para la detección de cáncer de próstata clínicamente significativo (csPCa) en resonancia magnética (MRI) demostró una precisión superior a la de los radiólogos en tres centros diferentes.
Esto podría aliviar significativamente el creciente volumen de trabajo en la lectura de MRI de próstata.
Los científicos utilizaron la IA como primer lector de las imágenes de MRI de próstata, con una puntuación de certeza determinando el siguiente paso en la ruta de detección.
Las imágenes con una alta certeza para cáncer de próstata clínicamente significativo no procedieron a la lista de trabajo del radiólogo, mientras que los casos con hallazgos “inciertos” en MRI fueron enviados para revisión por el radiólogo.
Resultados del estudio
En los tres centros participantes, se observó una mayor precisión con la asistencia de IA en comparación con la lectura únicamente por radiólogos.
Primero, se encontró una precisión del 70% con la ayuda de la IA en comparación con el 65% en la lectura solo por radiólogos.
Luego, se observó una precisión un 13% mayor con la asistencia de IA (75% vs. 62%), mientras que en el tercer centro, la precisión fue casi equivalente (85% vs. 83%).
Los investigadores concluyeron que el uso de la IA para la detección de cáncer de próstata podría reducir la carga de trabajo de los radiólogos en un 50% a 75% sin comprometer la precisión diagnóstica.
Implicaciones clínicas y futuras direcciones
Dada la escasez de personal en el campo y el aumento del volumen de imágenes, la utilidad de la IA podría tener un impacto significativo al reservar los casos de diagnóstico más complejos para la revisión de radiólogos.
Sin embargo, se destacó la necesidad de estudios prospectivos adicionales para evaluar el rendimiento de la IA y su impacto en la carga de trabajo de los radiólogos.
Finalmente, cabe destacar el potencial de la IA autónoma en mejorar la eficiencia y la precisión en la detección de cáncer de próstata, lo que podría traducirse en mejores resultados para los pacientes y una gestión más efectiva de los recursos en el ámbito de la radiología.
Referencia: Fransen S, Bosma J, van Lohuizen Q, et al. Una validación multicéntrica de la incertidumbre de la predicción para seleccionar pacientes para el diagnóstico de IA del cáncer de próstata. Presentado en el Congreso Europeo de Radiología, del 28 de febrero al 3 de marzo de 2024, Viena, Austria. https://www.myesr.org/congress/
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