Google ha dado a conocer recientemente MedLM, una innovadora suite de modelos de inteligencia artificial diseñados específicamente para aplicaciones en el ámbito de la salud. Estos modelos tienen como objetivo asistir a médicos e investigadores en la realización de estudios complejos, resumir interacciones entre médicos y pacientes, y abordar diversos desafíos relacionados con la atención médica.
Avances en MedLM: Elevando la Atención Médica a Nuevos Niveles
La suite MedLM incluye un modelo de IA de gran tamaño y otro de tamaño mediano, ambos construidos sobre la base de Med-PaLM 2. Este modelo de lenguaje grande, presentado en marzo, se entrena con datos médicos y sienta las bases para las capacidades de los modelos MedLM.
El modelo MedLM está dotado de un conocimiento sustancial y una capacidad informática significativa para llevar a cabo tareas complicadas. Esto incluye la capacidad de realizar estudios utilizando datos de toda la población de pacientes dentro de una organización de atención médica.
Optimización del Flujo de Trabajo Médico con IA
Dado que los médicos no suelen necesitar ayuda para consultas sencillas sobre la naturaleza de una enfermedad, el objetivo de la IA en muchas organizaciones de salud es mejorar la gestión del flujo de trabajo. Esto implica brindar más ayuda en las tareas de oficina y abordar las ralentizaciones percibidas en las operaciones diarias de los médicos.
El Dr. Michael Schlosser, Vicepresidente Senior de Transformación y Innovación en la Atención en HCA, mencionó que la empresa ha estado utilizando MedLM para ayudar a los médicos de medicina de emergencia a documentar automáticamente sus interacciones con los pacientes. A través de la suite MedLM de Google, las transcripciones de estas interacciones se procesan para generar los diferentes componentes de una nota de proveedor de servicios de emergencia.
La Visión Futura: Más Eficiencia y Seguridad
Se espera que la tecnología de Google pueda proporcionar más de la mitad de una nota del proveedor sin necesidad de entrada adicional. El objetivo final es que la IA avance hasta el punto en que pueda crear con precisión más del 60% de la nota correctamente antes de la revisión y edición humanas.
Aunque la respuesta a MedLM ha sido positiva, es esencial reconocer que aún se encuentra en desarrollo. La máxima prioridad es garantizar una implementación responsable de esta tecnología para prevenir posibles riesgos para los pacientes, garantizando así un avance significativo en la atención médica asistida por inteligencia artificial.
Para conocer más sobre este avance, recomendamos visitar Google Cloud.
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