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“Deep Learning” o aprendizaje profundo: Revolucionando el diagnóstico no-invasivo

“Deep Learning” o aprendizaje profundo: Revolucionando el diagnóstico no-invasivo

por radiologia latam | Dic 5, 2023 | IA & Diagnostico, Tomografía

Un estudio pionero está marcando un hito en la mejora de la predicción de riesgos en el subtipo agresivo de carcinoma hepatocelular (HCC), conocido como macrotrabecular-masivo (MTM). Los investigadores han implementado un innovador nomograma de radiómica con...
¿Cómo impacta la desigualdad económica en el seguimiento de los pacientes?

¿Cómo impacta la desigualdad económica en el seguimiento de los pacientes?

por radiologia latam | Dic 5, 2023 | Tomografía

Recientes hallazgos de investigación revelan que las disparidades socioeconómicas desempeñan un papel significativo en el seguimiento de pacientes con nódulos pulmonares incidentales (NPI) detectados durante tomografías computarizadas (TC) de tórax. En un estudio...
El Cobre y su rol en la mejora de imágenes por RM

El Cobre y su rol en la mejora de imágenes por RM

por radiologia latam | Nov 24, 2023 | Resonancia

Descubrimiento abre aplicaciones más allá de lo que la biología es capaz actualmente, mostrando cómo podríamos diseñar nuevas tecnologías. Científicos han encontrado un nuevo uso para el cobre en el diseño de agentes de contraste para la resonancia magnética (RM), que...
fMRI: Conexión entre ansiedad prenatal materna y desarrollo neurológico

fMRI: Conexión entre ansiedad prenatal materna y desarrollo neurológico

por radiologia latam | Nov 24, 2023 | Resonancia

La resonancia magnética funcional (fMRI) ha proporcionado evidencia de que la ansiedad materna prenatal tiene un impacto negativo a largo plazo en los hijos de mujeres con esta condición, persistiendo hasta la edad adulta, según informaron investigadores holandeses....
Avances en el uso de TC para Pacientes Cardiovasculares

Avances en el uso de TC para Pacientes Cardiovasculares

por radiologia latam | Nov 24, 2023 | Tomografía

Estudio revela que la tomografía computarizada con fracción de flujo sanguíneo derivado (CT-FFR, por sus siglas en inglés) puede mejorar la predicción de resultados adversos en pacientes con alto índice de calcio en las arterias coronarias. Un estudio publicado en...
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