Una nueva investigación publicada en Radiology presenta AsymMirai, un modelo emergente de mamografía basado en deep learning que utiliza la disimilitud bilateral para predecir el riesgo de cáncer de mama a cinco años con un rendimiento comparable a un modelo previo de...
Un nuevo estudio publicado en el Journal of the American College of Radiology sugiere que la incorporación de una plataforma de inteligencia artificial (IA) en el flujo de trabajo radiológico de un hospital acreditado para el manejo de accidentes cerebrovasculares...
Un estudio reciente publicado en el American Journal of Roentgenology arrojó luz sobre el manejo de las cicatrices radiales detectadas mediante tomosíntesis digital de seno (TDM). La investigación indica que la vigilancia por imagen podría ser el enfoque preferible...
Un nuevo estudio publicado en la revista Journal of Nuclear Medicine sugiere que la combinación de PET/RMN con 68Ga-PSMA (antígeno prostático específico de membrana) podría mejorar la estratificación del riesgo de cáncer de próstata clínicamente significativo (csPCa)...
La lectura y análisis de imágenes médicas de gran tamaño, como tomografías computarizadas (TC) y estudios de tomosíntesis mamaria, puede verse afectada por la lentitud en la carga de dichas imágenes en los sistemas tradicionales. Una nueva funcionalidad implementada...
