Modelos de deep learning en mamografía: ¿una oportunidad para anticipar el riesgo de cáncer de mama intervalo? La predicción del cáncer de mama intervalo se ha convertido en uno de los desafíos más relevantes para los programas de tamizaje. Estos tumores, que aparecen...
Calidad de las derivaciones para TC en emergencias: un estudio revela fallas y oportunidades de mejora La calidad de las derivaciones para tomografía computada en los servicios de emergencia es un factor crítico para garantizar estudios apropiados, reducir demoras y...
Resonancia magnética preoperatoria y riesgo de recurrencia en cáncer de mama: nuevos hallazgos en mujeres jóvenes La resonancia magnética (RM) mamaria preoperatoria continúa generando debate clínico respecto a su verdadero impacto en la recurrencia del cáncer de mama....
Un metaanálisis recién publicado en Academic Radiology evaluó la lectura con inteligencia artificial basada en resonancia magnética para identificar metástasis ganglionares en cáncer colorrectal y la comparó con la interpretación no asistida por radiólogos. Reunió 10...
La estadificación precisa define el rumbo terapéutico en cáncer de próstata de alto riesgo. Una investigación prospectiva comparó dos enfoques de imagen: PET/CT con ligando dirigido al antígeno de membrana específico de próstata (PSMA) marcado con 18F y PET/CT con...
