Abril de 2026 dejó varias señales importantes para la radiología mamaria. La inteligencia artificial volvió a ganar protagonismo en mamografía y tomosíntesis mamaria digital, mientras que la resonancia magnética aportó datos nuevos sobre el realce parenquimatoso de fondo y sobre la toxicidad asociada a la quimioterapia neoadyuvante.
A la vez, las guías de cribado de cáncer de mama reabrieron un debate sensible entre sociedades científicas. El resultado es un panorama dinámico, con avances prometedores, pero también con controversias que pueden afectar la práctica clínica.
IA y tomosíntesis: menos carga, más detección
Uno de los trabajos más comentados fue un ensayo prospectivo de no inferioridad publicado en Nature Medicine, realizado en España con unas 31.000 mujeres sometidas a mamografía digital o tomosíntesis mamaria digital.
La estrategia evaluada fue parcialmente autónoma: la IA asignó un puntaje de riesgo a cada estudio y cerca del 70% de los casos de bajo riesgo se clasificaron automáticamente como normales, mientras que los de mayor riesgo siguieron a doble lectura con apoyo algorítmico.
Los resultados fueron llamativos. La carga de trabajo de los radiólogos se redujo 63,6%, mientras que la tasa de detección de cáncer aumentó 15,2%, pasando de 6,3 a 7,3 por cada 1.000 estudios. Sin embargo, el beneficio vino acompañado de una tasa de recalls 14,8% más alta, un dato que obliga a interpretar el hallazgo con prudencia.
En paralelo, datos presentados en el simposio de la Society of Breast Imaging sugirieron que un software de IA podría identificar cánceres visibles en tomosíntesis que habían sido pasados por alto por radiólogos en estudios previos.
Aunque se trata de resultados de congreso y no de publicación revisada por pares, refuerzan la idea de que la IA podría convertirse en un segundo observador cada vez más relevante en el cribado mamario.
Guías de cribado: personalización frente a cautela
Las guías también ocuparon un lugar central. El National Comprehensive Cancer Network ya incorporó en su versión vigente de cribado y diagnóstico una evaluación de riesgo a cinco años basada en IA a partir de los 35 años, con el software Clairity Breast.
El cambio apunta a una estratificación más dinámica del riesgo, más allá de los modelos tradicionales centrados en antecedentes familiares o mutaciones genéticas.
Muy distinto fue el tono del American College of Physicians. Su nueva guidance statement recomendó mamografía bienal para mujeres asintomáticas y de riesgo promedio entre 50 y 74 años, y planteó que entre los 40 y 49 años la decisión debería tomarse tras decisión compartida.
También desaconsejó el uso suplementario de resonancia o ecografía en mujeres con mamas densas BI-RADS C o D.
La reacción no tardó. El American College of Radiology y la Society of Breast Imaging rechazaron públicamente esta postura y advirtieron que se aleja de la mayoría de las grandes organizaciones oncológicas.
Para muchos especialistas, el documento del ACP representa un retroceso en un momento en que la tendencia internacional apunta hacia un cribado más personalizado, no más restrictivo.
Lo nuevo en resonancia mamaria
En resonancia, uno de los hallazgos más comentados fue el estudio de European Radiology que contradijo parte de la literatura previa sobre el realce parenquimatoso de fondo (background parenchymal enhancement, BPE).
En esta cohorte, no hubo diferencias estadísticamente significativas en área bajo la curva, sensibilidad ni especificidad entre mujeres con realce mínimo o leve y aquellas con realce moderado o marcado. El trabajo sugiere que el BPE no necesariamente compromete la detección de lesiones en resonancia mamaria con contraste.
Otro estudio, publicado en Academic Radiology, evaluó parámetros cardíacos y cerebrales por resonancia antes y después de quimioterapia neoadyuvante en 85 pacientes con cáncer de mama. Los hallazgos sugirieron que la cardiotoxicidad y la neurotoxicidad podrían no ser procesos independientes, sino fenómenos interrelacionados.
Esto refuerza la idea de una vigilancia integrada del corazón y del cerebro en pacientes sometidas a tratamientos sistémicos potencialmente tóxicos.
- La IA redujo de forma marcada la carga de lectura en cribado, pero aumentó los recalls.
- El NCCN avanza hacia modelos de riesgo más personalizados con apoyo algorítmico.
- El ACP Journal reabrió la controversia al proponer un cribado más conservador.
La resonancia sigue ampliando su rol, tanto en detección como en monitoreo de toxicidad terapéutica.
Un mes que mostró hacia dónde se mueve la especialidad
La radiología mamaria está entrando en una etapa de mayor complejidad. La IA ya no se discute solo como promesa, sino como herramienta capaz de cambiar flujos de trabajo reales.
Al mismo tiempo, las guías clínicas muestran que el consenso sobre cuándo y cómo cribar sigue lejos de cerrarse. Y la resonancia continúa ampliando su utilidad, tanto en diagnóstico como en seguimiento. Abril de 2026 dejó una idea clara: el futuro del diagnóstico mamario será más tecnológico, pero también más discutido.
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