Innovaciones tecnológicas que marcaron la RSNA 2025: nuevas tendencias en imagen médica, IA y plataformas integradas
La reunión anual de la Radiological Society of North America (RSNA) volvió a mostrar el ritmo acelerado con el que evoluciona la imagen médica. Este año, el foco estuvo puesto en equipos de resonancia magnética y tomografía más eficientes y sostenibles, nuevas herramientas de inteligencia artificial aplicadas al diagnóstico mamario, sistemas de enterprise imaging orientados a la consolidación tecnológica y ecógrafos que combinan calidad de imagen con ergonomía avanzada.
Resonancia magnética y tomografía: sostenibilidad, velocidad y flujo de trabajo
Uno de los anuncios más comentados fue el de Philips, que presentó un sistema de RM 3T completamente libre de helio (poner enlace aquí). Esta característica, inédita en un imán de alta intensidad, apunta a reducir costos operativos y riesgos asociados al suministro global de helio.
El equipo incorpora planificación inteligente mediante IA, reconstrucciones aceleradas y estrategias avanzadas para reducir artefactos, con el objetivo de acortar tiempos de examen sin perder detalle diagnóstico.
Por su parte, Canon Medical exhibió un sistema híbrido que integra angiografía y tomografía en una única sala (poner enlace aquí). Esta propuesta está diseñada para que el paciente no necesite trasladarse entre modalidades, permitiendo pasar del diagnóstico a la intervención de manera fluida.
Sus detectores de alta resolución y la reconstrucción profunda basada en IA refuerzan su orientación hacia la radiología intervencionista.
(Nota: ver más cobertura de RSNA aquí)
Avances en mamografía: contraste, algoritmos inteligentes y biopsias más precisas
En diagnóstico mamario, Siemens Healthineers expandió las capacidades de su plataforma Mammomat B.brilliant con la técnica ClearCEM . Esta mejora del estudio con contraste optimiza la diferenciación de áreas sospechosas incluso en mamas densas y genera una imagen localizadora de alta precisión para biopsias guiadas por tomosíntesis, con un margen de error menor a 1 mm.
A la par, DeepHealth presentó su suite modular de IA para imagen mamaria. La plataforma ofrece localización automática de hallazgos sospechosos, evaluación de densidad mamaria en 2D y DBT, y modelos de riesgo capaces de estimar probabilidad de cáncer a corto plazo.
Algunos de sus componentes han demostrado incrementos significativos en la detección poblacional de cáncer de mama.
Enterprise imaging: plataformas unificadas y reducción de costos
Ante la creciente complejidad de los entornos digitales hospitalarios, varias empresas apostaron por consolidar servicios en plataformas únicas.
Fujifilm presentó Synapse One, un sistema en la nube que integra visualización avanzada, herramientas de planificación, portal del paciente, portal del médico y módulos administrativos en un mismo entorno seguro.
Su objetivo es reducir la dependencia de múltiples proveedores y facilitar la interoperabilidad.
A su vez, Philips mostró la solución Cardiovascular Workspace, una plataforma SaaS aprobada por la FDA que organiza todo el flujo de trabajo cardiovascular, desde la adquisición de imágenes hasta los informes finales.
Incluye acceso remoto seguro y sincronización automática con archivos neutrales de proveedor (VNA), lo que favorece la colaboración multidisciplinaria.
Nuevas ecografías: ergonomía, automatización y calidad de imagen
En ecografía, Mindray lanzó el sistema Resona A20, orientado a combinar rendimiento clínico y comodidad de uso (poner enlace aquí).
Su tecnología FreeBeam mejora la precisión de los ecos y su pantalla plegable y panel ajustable apuntan a reducir la carga física del operador. El equipo también integra perfiles personalizados impulsados por IA.
Samsung presentó el modelo R20, un ecógrafo con múltiples herramientas de IA dedicadas a mediciones automáticas, evaluación diagnóstica y guía en tiempo real.
Su diseño ergonómico fue validado por organismos independientes y busca mitigar el problema cada vez más reconocido del dolor ocupacional en ecografistas.
Una radiología más integrada, rápida y sostenible
El panorama que dejó la RSNA 2025 muestra una tendencia clara: la radiología avanza hacia plataformas integradas, algoritmos que automatizan cada etapa del flujo de trabajo y equipos capaces de mejorar la eficiencia sin sacrificar calidad diagnóstica.
La combinación de IA, sostenibilidad operativa y tecnología de alto rendimiento está definiendo una nueva era en el diagnóstico por imágenes.
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