Un estudio reciente publicado en Radiology: Cardiothoracic Imaging ha demostrado que el uso de inteligencia artificial (IA) para eliminar el ruido en tomografías computarizadas torácicas de dosis ultrabaja (ULDCT, por sus siglas en inglés) puede ofrecer una precisión diagnóstica comparable a la de las tomografías de dosis convencional en pacientes inmunocomprometidos, con una exposición significativamente menor a la radiación.
Una alternativa segura y eficaz para pacientes vulnerables
En el estudio prospectivo participaron 54 adultos inmunocomprometidos, con una mediana de edad de 62 años.
Los investigadores compararon tres modalidades: tomografía torácica de dosis normal, ULDCT estándar y ULDCT mejorada con IA (denoised ULDCT).
Esta última mostró mejoras notables en la calidad de imagen y la sensibilidad diagnóstica.
El algoritmo de eliminación de ruido basado en IA logró un incremento del 20,16% en la relación señal-ruido (SNR), pasando de 31,2 a 39,08. Además, la sensibilidad para detectar infecciones pulmonares aumentó significativamente: de 90% a 100% en infecciones fúngicas, y de 88% a 100% en infecciones bacterianas.
Estos resultados subrayan el potencial de la IA para optimizar el diagnóstico sin comprometer la seguridad del paciente.
Mejora en la detección de hallazgos clave
Uno de los aspectos más relevantes del estudio fue la capacidad del sistema de IA para identificar con mayor precisión patrones sutiles asociados a la neumonía.
En comparación con la ULDCT estándar, la versión mejorada con IA aumentó más de un 13% la precisión en la detección de patrones tree-in-bud (93% vs. 78-80%) y mostró mayor exactitud en el engrosamiento de los septos interlobulillares (78-83% vs. 61-67%).
También se observó una mejora en la identificación de opacidades en vidrio deslustrado, hallazgo frecuente en fases iniciales de infecciones respiratorias.
Esta capacidad de detectar alteraciones finas resulta crucial para orientar el diagnóstico hacia entidades como la inflamación precoz, la infección endobronquial o el edema intersticial incipiente.
Reducción drástica de la dosis de radiación
Uno de los beneficios más destacables del uso de ULDCT es la considerable reducción de la exposición a radiación.
Mientras que la tomografía torácica convencional implica una dosis media de 6.15 mSV, la ULDCT mejorada con IA utiliza apenas 0.12 mSV.
Esto representa una alternativa atractiva para pacientes que requieren estudios de seguimiento frecuentes, como aquellos en tratamiento inmunosupresor o con enfermedades oncohematológicas.
Según el Dr. Maximiliano Klug, del Chaim Sheba Medical Center en Israel, los resultados sugieren que esta técnica podría reemplazar a la tomografía convencional en poblaciones jóvenes o con necesidad de evaluaciones repetidas, reduciendo significativamente la carga de radiación acumulativa sin sacrificar precisión diagnóstica.
Imagen destacada Radiology: Cardiothoracic Imaging
Imágenes axiales en ventana de pulmón de tomografía computarizada (TC) de tórax sin contraste, correspondientes a tres parches diferentes, mostradas en cada fila. Los parches de dosis ultrabaja (ULD), antes de la alineación (columna izquierda), presentan un claro desalineamiento respecto a los parches de dosis normal (columna central). Tras la alineación (columna derecha), dicha desalineación espacial se corrige en gran medida.
Hacia una nueva era en la imagenología torácica
La implementación de algoritmos de IA para mejorar las imágenes de ULDCT representa un paso significativo hacia una radiología más segura y eficiente.
Esta tecnología no solo mejora la calidad de imagen, sino que también puede disminuir los falsos positivos: el estudio mostró que la ULDCT denoised corrigió dos casos que habían sido considerados erróneamente como positivos en la modalidad estándar.
Estos hallazgos se alinean con la tendencia creciente a incorporar inteligencia artificial en el flujo de trabajo radiológico para optimizar los resultados clínicos y proteger al paciente.
A medida que las soluciones de IA maduran y se integran más ampliamente, es probable que su uso en contextos de baja dosis se convierta en estándar, especialmente en poblaciones de riesgo elevado.
Para conocer más sobre este aporte puede visitar Radiology: Cardiothoracic Imaging y acceder al artículo completo.
0 comentarios