ViVE 2025: IA y optimización de flujos clínicos ante la escasez de personal sanitario

por Feb 25, 2025Gestión e Innovación, IA & Diagnostico0 Comentarios

ViVE 2025: Inteligencia artificial y optimización de flujos clínicos ante la escasez de personal sanitario
La crisis de personal en el sistema de salud y la necesidad de transformación

El déficit de personal sanitario es una preocupación creciente en los sistemas de salud a nivel global. En Estados Unidos, se estima que para 2034 habrá una escasez de entre 17.800 y 48.000 médicos de atención primaria, mientras que las proyecciones para 2030 anticipan una crisis aún mayor entre las enfermeras registradas a tiempo completo.

Conscientes de este desafío, las organizaciones sanitarias han comenzado a implementar soluciones innovadoras para mejorar la retención de empleados y optimizar los procesos clínicos. Durante la conferencia ViVE 2025 en Nashville, Tennessee, líderes de la industria discutieron cómo la inteligencia artificial (IA) está emergiendo como una herramienta clave para mejorar los flujos de trabajo clínicos y hacer frente a la crisis de personal.

Documentación de enfermería con IA: el enfoque de Mayo Clinic

Uno de los puntos destacados del evento fue la implementación de una herramienta de documentación de enfermería con IA en Mayo Clinic.

Ryannon Frederick, directora de enfermería de la institución, compartió su experiencia con el uso de esta solución en sus sedes de Arizona y Florida. Frederick enfatizó que la documentación sigue siendo uno de los principales desafíos para el personal de enfermería.

Si bien las herramientas tecnológicas han avanzado, muchas soluciones previas no han logrado mejorar significativamente la carga administrativa de los enfermeros, quienes aún utilizan distintos métodos para registrar información, desde anotaciones en papel hasta el uso de computadoras junto a la cama del paciente.

Con el objetivo de mejorar esta situación, Mayo Clinic desarrolló junto con la plataforma Abridge una solución de documentación clínica basada en IA, diseñada específicamente para enfermería.

Esta herramienta permite a los enfermeros registrar sus evaluaciones a través de una conversación con el paciente, que es grabada y posteriormente integrada de manera automática en el sistema de historia clínica electrónica (EHR).

Cómo funciona la nueva herramienta de documentación con IA

El nuevo flujo de trabajo con Abridge se basa en tres pasos clave:

  1. Consentimiento del paciente: antes de grabar la conversación, el enfermero solicita la autorización del paciente.
  2. Registro de la consulta: la interacción entre enfermero y paciente se graba mediante un smartphone, sin necesidad de interrupciones para tomar notas.
  3. Generación automática de la documentación: la IA transcribe y organiza la información, integrándola en el sistema EHR sin intervención manual.

Este enfoque, denominado “nursing out loud” (enfermería en voz alta), permite a los profesionales centrarse en la atención al paciente sin la distracción de registrar manualmente cada detalle.

Mayo Clinic ha implementado esta solución en su campus de Florida con una adopción del 100 %, lo que indica una alta aceptación y satisfacción entre los profesionales.

Impacto en la experiencia de los enfermeros y los pacientes

Uno de los principales beneficios de esta solución es la reducción del tiempo que los enfermeros dedican a la documentación, lo que mejora tanto la eficiencia operativa como la calidad de la atención.

Frederick señaló que el objetivo de Mayo Clinic es reducir al mínimo la necesidad de documentación manual, asegurando que la tecnología no interfiera en la relación entre paciente y enfermero, sino que la complemente.

“Nuestra meta es un mundo donde los enfermeros pasen menos tiempo frente a una pantalla y más tiempo interactuando con los pacientes. La tecnología no debe ser un obstáculo, sino un apoyo invisible que potencie la atención médica”, afirmó Frederick.

La adopción de la IA en la educación y el entrenamiento del personal sanitario

Además de la documentación clínica, la IA también está demostrando su utilidad en la formación y capacitación del personal sanitario. Durante otra sesión de ViVE 2025, expertos discutieron cómo las soluciones basadas en IA están ayudando a entrenar y apoyar a los profesionales en un entorno de creciente digitalización.

El Dr. Bradley Crotty, presidente y director digital de Inception Health, destacó que los pacientes ya utilizan herramientas como Google y ChatGPT para responder preguntas médicas.

Esto plantea la necesidad de que las instituciones sanitarias integren soluciones de IA en sus procesos para mantenerse al día con las expectativas del público.

Por su parte, Samantha McQuage, directora senior de aplicaciones EHR en Baptist Health, destacó cómo la IA está transformando la educación en enfermería.

En su institución, han desarrollado simulaciones de entrenamiento basadas en IA para mejorar la preparación del personal en situaciones de emergencia, como complicaciones obstétricas poco frecuentes.

“El objetivo siempre ha sido que los enfermeros trabajen en el máximo nivel de sus licencias, y la IA nos permite eliminar algunas de las barreras que antes les impedían hacerlo”, explicó McQuage.

El futuro de la IA en la optimización de los flujos clínicos

La creciente integración de la IA en el ámbito sanitario abre nuevas posibilidades para mejorar la eficiencia y la calidad del cuidado.

Los expertos en ViVE 2025 coincidieron en que el futuro de la inteligencia artificial en la salud no se limita a automatizar procesos, sino a crear herramientas que apoyen y potencien el trabajo de los profesionales de la salud.

La clave para una adopción exitosa de estas tecnologías radica en su desarrollo colaborativo con los propios trabajadores de la salud, asegurando que las soluciones sean funcionales y se adapten a sus necesidades diarias.

Con una implementación adecuada, la IA tiene el potencial de transformar radicalmente la manera en que se brindan los servicios de salud, mejorando tanto la experiencia de los profesionales como los resultados clínicos de los pacientes.

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