Un estudio danés demuestra cómo la IA puede aumentar la precisión diagnóstica y disminuir la carga de trabajo en la detección del cáncer de mama.
Un estudio reciente a gran escala realizado en Dinamarca, con la participación de casi 119.000 mujeres, sugiere que la inteligencia artificial (IA) podría tener un impacto significativo en la mejora de la detección del cáncer de mama en las mamografías y en la reducción de la carga de trabajo de los radiólogos.
IA en la detección del Cáncer de Mama
El estudio retrospectivo, publicado recientemente en Radiology, comparó los datos de 60.751 mujeres que se sometieron a mamografías de detección antes de la implementación de un sistema de IA para mamografías (Transpara versión 1.7.1, ScreenPoint Medical) y 58.246 mujeres que se sometieron a la prueba después de la implementación del sistema de IA. La edad media de ambos grupos fue de 58 años.
Antes de la IA, se utilizaba la lectura doble por parte de radiólogos, mientras que para las mamografías consideradas probablemente normales por la IA, se realizaba una lectura única por parte de radiólogos de mama, según el estudio.
Resultados clave del estudio
Los investigadores descubrieron que el sistema de IA contribuyó a:
+ Una disminución del 20,5 por ciento en la tasa de reenvío (2,46 por ciento frente al 3,09 por ciento sin IA).
+ Una disminución del 32 por ciento en la tasa de falsos positivos (1,63 por ciento con IA frente al 2,39 por ciento sin IA).
+ Un aumento del 12 por ciento en la tasa de detección de cáncer (82 por ciento frente al 70 por ciento sin IA).
+ Un aumento del 11 por ciento en el valor predictivo positivo (VPP) (33,6 por ciento frente al 22,6 por ciento sin IA).
+ Un aumento del 8,3 por ciento en el diagnóstico de cánceres pequeños (44,9 por ciento frente al 36,6 por ciento sin IA).
“En resumen, todos los indicadores de rendimiento de la detección mejoraron, excepto la tasa de ganglios negativos, mientras que la carga de trabajo de lectura disminuyó en un 33,5%”, escribieron el autor principal del estudio, Dr. Andreas D. Lauritzen, de la Universidad de Copenhague en Dinamarca , junto con sus colegas.
Beneficios de la IA en la detección del Cáncer de Mama
El estudio destaca varios beneficios potenciales de la IA en la mamografía:
+ Mayor precisión diagnóstica: La IA puede ayudar a identificar más casos positivos verdaderos y a detectar cánceres en una etapa más temprana, lo que se evidencia en el aumento del VPP y la detección de tumores pequeños.
+ Reducción de la carga de trabajo radiológico: La IA permite a los radiólogos centrarse en casos que requieren una atención detallada al clasificar las mamografías probablemente normales. Esto se traduce en una disminución significativa de la carga de trabajo, permitiendo a los radiólogos optimizar su tiempo.
+ Menos reenvíos y falsos positivos: La IA reduce la cantidad de mujeres citadas innecesariamente para pruebas adicionales, lo que disminuye la ansiedad de las pacientes y los costes sanitarios asociados a los procedimientos de seguimiento.
Ajuste del umbral de normalidad de la IA
A mitad del período de evaluación del sistema de IA, los investigadores aumentaron el umbral de normalidad para los exámenes de IA de < 5 a < 7. A pesar de este ajuste, se observaron reducciones continuas en la tasa de reenvío y la tasa de falsos positivos. Sin embargo, la tasa de ganglios negativos disminuyó significativamente.
Los investigadores señalaron que este hallazgo podría deberse al bajo número de mujeres diagnosticadas con metástasis en los ganglios linfáticos y a la alta variación en los diagnósticos de un mes a otro.
La incorporación de la IA en la mamografía se muestra prometedora para mejorar la detección del cáncer de mama, reducir la carga de trabajo de los radiólogos y optimizar el proceso de detección.
Se necesita investigación adicional para seguir explorando el papel de la IA en la optimización de los protocolos de detección del cáncer de mama.
Para conocer más sobre esta investigación puede visitar Radiology.
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