La resonancia magnética acelerada por aprendizaje profundo (DL, del inglés Deep Learning) podría tener un papel crucial en el diagnóstico temprano de casos de accidente cerebrovascular (ACV) agudo, según un estudio reciente publicado en Radiology.
¿Qué buscan saber?
La investigación revela que la resonancia magnética acelerada por DL ofrece propiedades de señal similares para la detección de ACV isquémico agudo, proporciona una calidad de imagen superior y reduce el tiempo de imagen en más del 75% en comparación con la resonancia magnética convencional.
Para el estudio prospectivo, los investigadores revisaron los datos de 211 participantes del estudio con sospecha de ACV agudo.
Se utilizaron secuencias de resonancia magnética convencionales y aceleradas por DL, que incluyeron imágenes ponderadas en T1, T2, imágenes ponderadas en difusión (DWI) y secuencias de inversión de recuperación atenuadas en fluidos (FLAIR) en multi-shot eco-planar.
Resonancia magnética acelerada
Los resultados mostraron que la resonancia magnética acelerada por DL y la resonancia magnética convencional eran intercambiables para la detección de lesiones isquémicas agudas.
Aunque la resonancia magnética convencional tuvo una ligeramente mayor concordancia interobservador para el diagnóstico de lesiones isquémicas agudas en la circulación anterior izquierda y derecha, la resonancia magnética acelerada por DL mostró una concordancia interobservador ligeramente mayor en la circulación posterior y para hallazgos secundarios relevantes.
Los revisores radiólogos también observaron una mayor calidad de imagen con la resonancia magnética acelerada por DL. De un total de 633 lecturas, los revisores notaron una excelente calidad de imagen en el 77.1% con resonancia magnética acelerada por DL, en comparación con el 61.9% con resonancia magnética convencional.
Además, se registraron reducciones significativas en el tiempo de escaneo para la resonancia magnética acelerada por DL.
La secuencia de plano transversal ponderada en T2 tuvo un tiempo de adquisición promedio de 2 minutos y 39 segundos con resonancia magnética convencional, mientras que con resonancia magnética acelerada por DL fue de solo 24 segundos.
Las secuencias FLAIR en T2 se completaron en un promedio de tres minutos y 20 segundos con resonancia magnética convencional, en comparación con un minuto y 22 segundos con resonancia magnética acelerada por DL.
Puntos centrales del artículo:
Impacto de la Resonancia Magnética Acelerada por Aprendizaje Profundo: El estudio destaca cómo la resonancia magnética acelerada por aprendizaje profundo puede tener un impacto significativo en el diagnóstico de casos de accidente cerebrovascular (ACV) agudo.
Mejora en la Calidad de Imagen: La investigación muestra que la resonancia magnética acelerada por aprendizaje profundo proporciona una calidad de imagen superior en comparación con la resonancia magnética convencional, lo que facilita la detección temprana de lesiones isquémicas agudas.
Reducción Significativa en Tiempo de Escaneo: Se destacan las importantes reducciones en el tiempo de escaneo logradas con la resonancia magnética acelerada por aprendizaje profundo, lo que podría mejorar la eficiencia en el diagnóstico de casos de ACV agudo.
En conclusión, la resonancia magnética acelerada por DL tiene el potencial de revolucionar el diagnóstico de ACV agudo al proporcionar una calidad de imagen superior y reducir significativamente el tiempo de escaneo, lo que la convierte en una valiosa herramienta en el campo de la neuroimagenología.
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