La radiómica, una disciplina emergente en la imagen médica, ha demostrado ser una herramienta prometedora para mejorar la precisión diagnóstica en diversas enfermedades.
Un manuscrito aceptado y publicado en el American Journal of Roentgenology (AJR) destaca cómo la aplicación de un modelo basado en radiómica con datos de resonancia magnética ponderada en T2 podría aumentar la exactitud diagnóstica para la enfermedad de Crohn (CD) en pacientes pediátricos.
Radiómica y Crohn
El estudio, liderado por el Dr. Jonathan R. Dillman, Editor de la Sección de Imágenes Pediátricas de AJR, reveló que las características radiómicas de la pared ileal eran altamente predictivas de la CD.
Además, al combinar estas características con datos clínicos, el rendimiento del modelo mejoró significativamente.
En palabras del Dr. Dillman, “un modelo de aprendizaje automático basado en radiómica predijo el diagnóstico de CD con un rendimiento superior a dos de tres radiólogos expertos”.
El manuscrito identificó pacientes sometidos a enterografía por resonancia magnética (MRE) debido a sospecha de CD ileal.
Sobre la investigación
El estudio se llevó a cabo entre diciembre de 2018 y octubre de 2021, reclutando participantes recién diagnosticados con CD ileal y controles sanos.
Utilizando imágenes axiales T2 ponderadas SSFSE, un radiólogo seleccionó dos cortes que mostraban el mayor engrosamiento de la pared ileal terminal.
Luego, se segmentaron cuatro regiones de interés (ROIs), se extrajeron características radiómicas de cada una y se entrenaron modelos de máquinas de soporte vectorial para catalogar la presencia de CD ileal.
En última instancia, el modelo basado únicamente en radiómica que mejor funcionó en este manuscrito de AJR utilizó una ROI circular en el área de mayor engrosamiento del íleon terminal, con un área bajo la curva (AUC) de 0.95 y una precisión del 89.6%.
La combinación de este modelo solo de radiómica con un modelo clínico logró una AUC de 0.98 y una precisión del 93.5%. Mientras tanto, los tres radiólogos especializados alcanzaron precisiones del 83.7%, 86.7% y 88.1%.
Breve explicación sobre la Enfermedad de Crohn
La enfermedad de Crohn es una enfermedad inflamatoria intestinal crónica que puede afectar cualquier parte del tracto gastrointestinal. Se caracteriza por inflamación, dolor abdominal, diarrea y, en algunos casos, complicaciones graves.
Un modelo de aprendizaje automático radiómico, como el mencionado en el estudio, utiliza características radiológicas específicas para mejorar la detección y diagnóstico temprano de la enfermedad, lo que podría llevar a intervenciones más efectivas y resultados más positivos para los pacientes.
La ponderación en T2 en resonancia magnética es crucial en este contexto, ya que proporciona imágenes detalladas de los tejidos blandos, permitiendo una evaluación más precisa de las características asociadas con la enfermedad de Crohn.
Para conocer más sobre este tema recomendamos visitar el American Journal of Roentgenology (AJR) y acceder al artículo completo.
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