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Machine learning vs. Dolor: promesas y desafíos en la experiencia del paciente
El potencial de la inteligencia artificial en el manejo del dolor El futuro del manejo del dolor se vislumbra en evaluaciones automatizadas respaldadas por inteligencia artificial. Así lo concluye un equipo de investigadores en ciencias de la computación que revisó la...
La crisis de la radiología pediátrica: escasez de especialistas y alta demanda
Un problema creciente en la radiología pediátrica La radiología pediátrica continúa enfrentando una escasez significativa de especialistas, según un estudio publicado recientemente en el Journal of the American College of Radiology. Este déficit se debe a una...
¿Qué esperar en una TC tras una esternotomía media? Hallazgos normales y complicaciones
La esternotomía media es una técnica quirúrgica ampliamente utilizada en procedimientos cardiovasculares. A pesar de los avances en las técnicas quirúrgicas y en el cuidado postoperatorio, las...
![[18F] FDT: un nuevo trazador PET para diagnóstico específico y monitoreo de tuberculosis](https://sp-ao.shortpixel.ai/client/to_webp,q_glossy,ret_img,w_1080,h_675/https://radiologialatam.com/wp-content/uploads/2025/03/bm6.webp)
[18F] FDT: un nuevo trazador PET para diagnóstico específico y monitoreo de tuberculosis
Una necesidad urgente en el diagnóstico preciso de la tuberculosis La tuberculosis (TB), causada por Mycobacterium tuberculosis (Mtb), continúa siendo uno de los principales desafíos sanitarios a...
Tuberculosis en 2025: ¿Cómo erradicar una epidemia silenciosa?
Una amenaza persistente para la salud global La tuberculosis (TB) es una enfermedad infecciosa causada por Mycobacterium tuberculosis, una bacteria que suele afectar principalmente a los pulmones....
Machine learning vs. Dolor: promesas y desafíos en la experiencia del paciente
El potencial de la inteligencia artificial en el manejo del dolor El futuro del manejo del dolor se vislumbra en evaluaciones automatizadas respaldadas por inteligencia artificial. Así lo concluye...
La crisis de la radiología pediátrica: escasez de especialistas y alta demanda
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¿Qué es el Machine Learning?
El machine learning (aprendizaje automático) es una rama de la inteligencia artificial que permite a las máquinas mejorar su desempeño en una tarea específica a partir de la experiencia. Según la...
Radiología: la mejor profesión bien pagada para introvertidos en 2025
Radiología encabeza la lista de trabajos mejor pagados para introvertidos Según una investigación publicada recientemente por Resume Genius, la radiología ha sido identificada como la profesión...
Tomografía computarizada con conteo de fotones: precisión y ahorro en cardiología
Evaluación del dolor torácico estable y el impacto de UHR PCD-CT La evaluación del dolor torácico estable es un desafío en la práctica clínica, y la tomografía computarizada coronaria (CCTA) ha sido...
Deep learning y bpMRI ultrarrápida: una alternativa eficaz en el diagnóstico del cáncer de próstata
Deep learning y resonancia biparamétrica ultrarrápida: una alternativa viable en el diagnóstico del cáncer de próstata Reducción del tiempo de escaneo sin comprometer la precisión diagnóstica Un...
Noticias en Radiología
Tendencias en Radiología
Philips revoluciona la resonancia magnética con SmartSpeed Precise y su IA avanzada
Innovación en resonancia magnética: reducción de tiempos y mejora en la nitidez En el marco del Congreso Europeo de Radiología - ECR 2025, Philips ha lanzado SmartSpeed Precise, un software basado en inteligencia artificial (IA) que promete revolucionar el diagnóstico...
¿Cómo funciona la tomografía moderna?
Avances en la tomografía computarizada: funcionamiento y aplicaciones actuales La tomografía computarizada (TC) ha transformado la práctica radiológica moderna, ofreciendo detalles anatómicos de alta resolución en cortes axiales, coronales y sagitales. Gracias a la...
El análisis de la composición corporal en TC podría mejorar la supervivencia en cáncer de pulmón
Rol de la composición corporal en el cáncer de pulmón El cáncer de pulmón de células no pequeñas (NSCLC, por sus siglas en inglés) es una de las neoplasias más comunes y letales a nivel mundial. Su abordaje terapéutico puede incluir cirugía, quimioterapia,...
PREFUL MRI y fatiga prolongada en niños post-COVID
A lo largo de la pandemia de COVID-19, se ha observado un número significativo de niños que siguen experimentando fatiga persistente y problemas respiratorios meses después de su recuperación inicial. Un nuevo estudio publicado en la revista Radiology ha arrojado luz...
Nuevos aprendizajes de ViVE 2025: ciberseguridad y bases sólidas para la IA en salud
Aprendizajes de ViVE 2025 en tecnología sanitaria y seguridad La conferencia ViVE 2025 aportó nuevas perspectivas sobre la integración de tecnologías avanzadas en el sector salud. El foco se mantuvo en la inteligencia artificial, pero también se abordó la...
Nuevos modelos de atención: ViVE 2025 impulsa la salud rural y la confianza en la tecnología
Nuevos horizontes en la atención médica rural: experiencias desde ViVE 2025 El acceso a la atención primaria sigue siendo un desafío para más de 100 millones de estadounidenses. Las zonas rurales y los centros comunitarios soportan obstáculos como la falta de...
ItpCtrl-AI: innovación en Deep Learning para un diagnóstico radiológico interpretable y controlable
Innovación en diagnóstico por imagen con Deep Learning interpretable y controlable La aplicación de Deep Learning en sistemas de diagnóstico asistido por computadora ha ganado gran relevancia en los últimos años. Su éxito es visible tanto en entornos generales como en...
Ciberseguridad en salud: lecciones del ataque a Change Healthcare en ViVE 2025
ViVE 2025: De la reacción a la prevención en ciberseguridad para la salud ViVE 2025 se ha convertido en un foro clave para abordar los desafíos actuales en ciberseguridad en el sector salud. Un año después del ataque a Change Healthcare: lecciones para el sector...
