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Tomosíntesis mamaria con IA mejora la detección de cáncer
IA como “segunda lectura” en tomosíntesis: más cáncer detectado sin más rellamados La tomosíntesis mamaria (DBT) mejoró la detección respecto de la mamografía digital, pero también aumentó el volumen de imágenes a revisar. En ese escenario, la IA se está evaluando...
Inteligencia híbrida. La IA con supervisión clínica supera a la autónoma
Inteligencia híbrida en salud: por qué la supervisión clínica está ganando a la IA autónoma La adopción de inteligencia artificial en salud se está definiendo menos por “lo que la tecnología puede hacer” y más por lo que el sistema puede aceptar con seguridad. En...
La rotación de radiólogos sube y deja señales claras por género, entorno y carga de trabajo
Cambiar de práctica no es un fenómeno nuevo en radiología, pero los datos más recientes sugieren que está creciendo y que no afecta a todos por igual. Un estudio retrospectivo en Estados Unidos...
Radiología cerca del punto de quiebre por la demanda y el burnout
Radiología ante un punto de quiebre por demanda, fragmentación y desgaste profesional La radiología sostiene decisiones clínicas en urgencias, oncología y programas de tamizaje, pero su capacidad...
Deep learning permite sostener la productividad in con menos equipos de RM
La demanda de resonancia magnética sigue creciendo y, con ella, la presión sobre turnos, costos y disponibilidad de equipos. En ese contexto, un hospital universitario de Finlandia reportó que pudo...
Tomosíntesis mamaria con IA mejora la detección de cáncer
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Inteligencia híbrida. La IA con supervisión clínica supera a la autónoma
Inteligencia híbrida en salud: por qué la supervisión clínica está ganando a la IA autónoma La adopción de inteligencia artificial en salud se está definiendo menos por “lo que la tecnología puede...
Neurorradiología intervencionista y casi 7 kg de residuos por procedimiento
Neurorradiología intervencionista y residuos: el “lado B” de cada procedimiento La sostenibilidad está dejando de ser un tema periférico en salud. En neurorradiología intervencionista, el uso...
Ciberseguridad en salud: las prioridades para 2026 según Health-ISAC
La digitalización sanitaria ya no es un proyecto: es operación diaria. Esa madurez trae eficiencia, pero también exposición. El Annual Threat Report – Health Sector 2026 de Health-ISAC usa lo...
TC y litiasis pancreática: un dato que puede cambiar la estrategia
En pancreatitis crónica, los cálculos del conducto pancreático principal pueden generar dolor persistente y episodios recurrentes. La tomografía computada suele ser parte del estudio inicial, pero...
5 innovaciones que están transformando la experiencia del paciente
Los diagnósticos están dejando de ser sinónimo de procesos incómodos, lentos o difíciles de acceder. Un artículo reciente de Roche Diagnostics reúne cinco innovaciones que apuntan a un mismo...
Noticias en Radiología
Tendencias en Radiología
Desinformación médica y LLMs: cuando la prosa clínica puede engañar a la IA
Una fragilidad poco intuitiva en entornos clínicos Los grandes modelos de lenguajes (LLM) pueden repetir desinformación médica con sorprendente seguridad cuando esa falsedad llega “bien escrita”: con tono clínico, estructura de nota profesional y vocabulario de...
Agentic AI: ¿Por qué la IA no está reemplazando al radiólogo?
Radiología como termómetro del debate laboral La discusión sobre si la inteligencia artificial reemplazará empleos volvió a ganar visibilidad a inicios de 2026. Un reportaje reciente puso a la radiología en el centro del análisis. El argumento principal es que, pese a...
Tumores glioneuronales, hallazgos clave y enfoque práctico en RM
Tumores glioneuronales: claves de imagen para no perderse en el diferencial Los tumores glioneuronales combinan componentes gliales y neuronales, y suelen seguir cursos de bajo grado. Aun así, su diagnóstico por imagen puede ser desafiante por el solapamiento de...
TC por conteo de fotones en cáncer de pulmón: 66% menos radiación y mejor detección de rasgos malignos
Tomografía de tórax en oncología: una carrera por ver más con menos En cáncer de pulmón, la tomografía computada con contraste es clave para caracterizar el tumor, orientar la estadificación y sostener el seguimiento. Ese uso repetido instala una tensión conocida:...
Seguridad del equipamiento en resonancia magnética: riesgos del imán y cómo prevenir eventos
La resonancia magnética (RM) es una modalidad segura, pero su entorno físico puede generar eventos graves si fallan los controles. La actualización de normas internacionales y del etiquetado de dispositivos obliga a revisar protocolos. El foco ya no es solo “qué puede...
Ultrasonido con tomografía óptica difusa: una técnica que podría reducir 25% las biopsias benignas de mama
En cáncer de mama, la biopsia continúa siendo el método confirmatorio para diferenciar lesiones malignas de benignas. En la práctica, una gran proporción de biopsias resulta benigna, con impacto en ansiedad, tiempos y costos asistenciales. En este contexto, crecen las...
Protección radiológica de cuerpo completo en neurorradiología intervencionista
Nova-X y el desafío pendiente de la seguridad ocupacional La radiación ocupacional sigue siendo un tema crítico en procedimientos guiados por fluoroscopia. En neurorradiología intervencionista, la dispersión de rayos X impacta de forma desigual distintas zonas del...
¿Qué piensan los pacientes oncológicos del uso de inteligencia artificial?
Inteligencia artificial, cáncer y confianza: qué piensan los pacientes sobre los datos y la toma de decisiones La inteligencia artificial avanza de forma sostenida en oncología, con aplicaciones que van desde el diagnóstico por imágenes hasta la planificación...
