Novedades en RadLat
radiology
Radiología
attribution
Tomografía
sensor_occupied
Resonancia
woman
Mamografía
vaccines
Biología Molecular
smart_toy
Inteligencia Artificial
La IA podría predecir mejor el riesgo futuro de cáncer de mama que la densidad mamaria
La densidad mamaria se usa desde hace años como una señal de alerta en el cribado del cáncer de mama. Se sabe que puede asociarse con mayor riesgo y también dificultar la visualización de algunas lesiones en mamografía. Pero un nuevo estudio publicado en JAMA Network...
Deep learning mejora el análisis de enfermedades neurológicas
El deep learning ya no es solo una promesa dentro de la inteligencia artificial aplicada a la salud. En neuroimagen, esta tecnología está empezando a redefinir cómo se analizan estudios cerebrales y cómo se detectan patrones vinculados con enfermedades neurológicas....
PET en Hodgkin y cómo ajustar el tratamiento desde el primer ciclo
El linfoma de Hodgkin es un cáncer del sistema linfático que suele afectar a adultos jóvenes y que, en muchos casos, tiene altas tasas de curación con tratamiento adecuado. Sin embargo, no todos los...
China impulsa una estrategia nacional de IA en atención primaria e imágenes
China acelera su estrategia de IA en salud y quiere llevarla del piloto al sistema completo China ya no está tratando la inteligencia artificial en salud como una colección de herramientas sueltas....
Resonancia: la grasa intermuscular podría anticipar riesgo cardiometabólico
No toda la grasa que importa se ve en el abdomen ni aparece en la balanza. Un estudio publicado en Radiology puso el foco en otro depósito mucho menos evidente: la grasa intermuscular que se...
La IA podría predecir mejor el riesgo futuro de cáncer de mama que la densidad mamaria
La densidad mamaria se usa desde hace años como una señal de alerta en el cribado del cáncer de mama. Se sabe que puede asociarse con mayor riesgo y también dificultar la visualización de algunas...
Deep learning mejora el análisis de enfermedades neurológicas
El deep learning ya no es solo una promesa dentro de la inteligencia artificial aplicada a la salud. En neuroimagen, esta tecnología está empezando a redefinir cómo se analizan estudios cerebrales y...
IA radiomica detectó cáncer de páncreas casi 16 meses antes del diagnóstico
Una IA radiomica podría detectar adenocarcinoma ductal pancreático en TC casi 16 meses antes del diagnóstico El adenocarcinoma ductal pancreático sigue siendo uno de los tumores con peor pronóstico,...
Imágenes mamarias 2026: IA, resonancia, guías y nuevas tensiones en el cribado
Abril de 2026 dejó varias señales importantes para la radiología mamaria. La inteligencia artificial volvió a ganar protagonismo en mamografía y tomosíntesis mamaria digital, mientras que la...
Cabezazos en el fútbol y cambios microestructurales cerebrales
Fútbol y resonancia magnética: un estudio vincula los cabezazos repetidos con daño microestructural cerebral Los impactos repetitivos en la cabeza, incluso sin conmoción cerebral diagnosticada,...
¿Cómo evaluar las competencias digitales del personal sanitario?
Competencias digitales en salud: solo dos herramientas parecen realmente útiles para evaluar al personal clínico La transformación digital en salud avanza más rápido que la formación de muchos...
Noticias en Radiología
Tendencias en Radiología
Agentic AI: médicos crean apps clínicas y crecen las alertas de seguridad
La inteligencia artificial ya no solo asiste en tareas clínicas o administrativas. Ahora también empieza a convertirse en una herramienta de desarrollo para los propios médicos. Un artículo reciente de Healthcare IT News describe cómo algunos profesionales están...
Ambient intelligence, documentación clínica y el uso de los AI scribes
Escribas de IA en salud: el retorno real parece existir, pero todavía es moderado La inteligencia artificial ambiental para documentación clínica se convirtió en una de las tecnologías de adopción más rápida dentro del ecosistema sanitario. Su promesa es atractiva:...
El realce de fondo en resonancia mamaria no reduce la detección de lesiones
Resonancia mamaria: un nuevo estudio sugiere que el realce de fondo no reduce la detección de lesiones El realce parenquimatoso de fondo, conocido como background parenchymal enhancement o BPE, ha sido durante años un factor de preocupación en resonancia magnética...
Infertilidad tubaria proximal y el rol de la radiología intervencionista
La infertilidad por factor tubario sigue siendo una causa frecuente de subfertilidad femenina en todo el mundo. Dentro de este grupo, la obstrucción proximal de las trompas de Falopio ocupa un lugar relevante porque, en muchos casos, puede revertirse con un...
EUCAIM: la red europea que busca usar imágenes oncológicas para impulsar la IA
Europa impulsa una red segura para reutilizar imágenes oncológicas y acelerar la investigación con inteligencia artificial La reutilización de datos de imágenes oncológicas es una de las grandes promesas de la inteligencia artificial en salud. Sin embargo, en Europa...
¿Qué piensan los pacientes sobre el uso de IA en Radiología?
La inteligencia artificial en radiología avanza, pero los pacientes todavía marcan límites claros sobre cómo quieren verla integrada en su atención. Un estudio reciente publicado en British Journal of Radiology analizó las opiniones de personas que asistían a estudios...
Un estudio con rayos X crea el mapa 3D más detallado de la anatomía nerviosa del clítoris
Un equipo de investigadores de Amsterdam UMC presentó uno de los trabajos anatómicos más detallados realizados hasta ahora sobre el clítoris: un mapa tridimensional de su red nerviosa obtenido con una técnica avanzada de imagen basada en rayos X. El estudio, liderado...
El impacto en el sueño, el ánimo y el burnout de trabajar sin ver la luz del sol
Salas de informe en penumbra y salud del radiólogo Las salas de lectura en radiología se mantienen deliberadamente oscuras para mejorar el contraste y reducir reflejos. Esa condición favorece la interpretación, pero también reduce la exposición a luz natural durante...
