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PET en Hodgkin y cómo ajustar el tratamiento desde el primer ciclo
El linfoma de Hodgkin es un cáncer del sistema linfático que suele afectar a adultos jóvenes y que, en muchos casos, tiene altas tasas de curación con tratamiento adecuado. Sin embargo, no todos los pacientes responden igual desde el inicio. En los casos avanzados,...
China impulsa una estrategia nacional de IA en atención primaria e imágenes
China acelera su estrategia de IA en salud y quiere llevarla del piloto al sistema completo China ya no está tratando la inteligencia artificial en salud como una colección de herramientas sueltas. La está empujando como política de sistema. Esa es la idea central...
El desafió del control de calidad de RM en Europa
La RM ocupa un lugar central en el diagnóstico de patología neurológica, musculoesquelética, cardiovascular y oncológica. Su uso crece, sus técnicas se vuelven más complejas y su integración con IA...
¿Por qué escalar la salud digital es más difícil que desarrollarla?
Las herramientas digitales en salud tienen potencial claro. El problema no es la tecnología sino la capacidad de conectarla, gobernarla y sostenerla dentro de sistemas complejos y fragmentados. El...
IA e imagen cardiovascular: del parámetro al gemelo digital
La enfermedad cardiovascular ya no se explica solo con eventos agudos. La IA en imagen médica puede cambiar la forma en que visualizamos, seguimos y prevenimos el riesgo. La enfermedad...
PET en Hodgkin y cómo ajustar el tratamiento desde el primer ciclo
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Resonancia: la grasa intermuscular podría anticipar riesgo cardiometabólico
No toda la grasa que importa se ve en el abdomen ni aparece en la balanza. Un estudio publicado en Radiology puso el foco en otro depósito mucho menos evidente: la grasa intermuscular que se...
La IA podría predecir mejor el riesgo futuro de cáncer de mama que la densidad mamaria
La densidad mamaria se usa desde hace años como una señal de alerta en el cribado del cáncer de mama. Se sabe que puede asociarse con mayor riesgo y también dificultar la visualización de algunas...
Deep learning mejora el análisis de enfermedades neurológicas
El deep learning ya no es solo una promesa dentro de la inteligencia artificial aplicada a la salud. En neuroimagen, esta tecnología está empezando a redefinir cómo se analizan estudios cerebrales y...
IA radiomica detectó cáncer de páncreas casi 16 meses antes del diagnóstico
Una IA radiomica podría detectar adenocarcinoma ductal pancreático en TC casi 16 meses antes del diagnóstico El adenocarcinoma ductal pancreático sigue siendo uno de los tumores con peor pronóstico,...
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Tendencias en Radiología
Cabezazos en el fútbol y cambios microestructurales cerebrales
Fútbol y resonancia magnética: un estudio vincula los cabezazos repetidos con daño microestructural cerebral Los impactos repetitivos en la cabeza, incluso sin conmoción cerebral diagnosticada, generan una preocupación creciente en la medicina del deporte. Ahora, un...
¿Cómo evaluar las competencias digitales del personal sanitario?
Competencias digitales en salud: solo dos herramientas parecen realmente útiles para evaluar al personal clínico La transformación digital en salud avanza más rápido que la formación de muchos profesionales. En la práctica, médicos, enfermeros y otros integrantes del...
Dynamic Personalized Optimization y por qué puede cambiar el tratamiento
Digital therapeutics con IA: un nuevo marco propone tratamientos que se adaptan en tiempo real al paciente Las terapias digitales están entrando en una etapa nueva. Durante años, muchas funcionaron como intervenciones relativamente estáticas, con contenidos...
Agentic AI: médicos crean apps clínicas y crecen las alertas de seguridad
La inteligencia artificial ya no solo asiste en tareas clínicas o administrativas. Ahora también empieza a convertirse en una herramienta de desarrollo para los propios médicos. Un artículo reciente de Healthcare IT News describe cómo algunos profesionales están...
Ambient intelligence, documentación clínica y el uso de los AI scribes
Escribas de IA en salud: el retorno real parece existir, pero todavía es moderado La inteligencia artificial ambiental para documentación clínica se convirtió en una de las tecnologías de adopción más rápida dentro del ecosistema sanitario. Su promesa es atractiva:...
El realce de fondo en resonancia mamaria no reduce la detección de lesiones
Resonancia mamaria: un nuevo estudio sugiere que el realce de fondo no reduce la detección de lesiones El realce parenquimatoso de fondo, conocido como background parenchymal enhancement o BPE, ha sido durante años un factor de preocupación en resonancia magnética...
Infertilidad tubaria proximal y el rol de la radiología intervencionista
La infertilidad por factor tubario sigue siendo una causa frecuente de subfertilidad femenina en todo el mundo. Dentro de este grupo, la obstrucción proximal de las trompas de Falopio ocupa un lugar relevante porque, en muchos casos, puede revertirse con un...
EUCAIM: la red europea que busca usar imágenes oncológicas para impulsar la IA
Europa impulsa una red segura para reutilizar imágenes oncológicas y acelerar la investigación con inteligencia artificial La reutilización de datos de imágenes oncológicas es una de las grandes promesas de la inteligencia artificial en salud. Sin embargo, en Europa...
