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Inteligencia Artificial

La IA podría predecir mejor el riesgo futuro de cáncer de mama que la densidad mamaria

La densidad mamaria se usa desde hace años como una señal de alerta en el cribado del cáncer de mama. Se sabe que puede asociarse con mayor riesgo y también dificultar la visualización de algunas lesiones en mamografía. Pero un nuevo estudio publicado en JAMA Network...

Deep learning mejora el análisis de enfermedades neurológicas

El deep learning ya no es solo una promesa dentro de la inteligencia artificial aplicada a la salud. En neuroimagen, esta tecnología está empezando a redefinir cómo se analizan estudios cerebrales y cómo se detectan patrones vinculados con enfermedades neurológicas....

IA radiomica detectó cáncer de páncreas casi 16 meses antes del diagnóstico

Una IA radiomica podría detectar adenocarcinoma ductal pancreático en TC casi 16 meses antes del diagnóstico El adenocarcinoma ductal pancreático sigue siendo uno de los tumores con peor pronóstico, en gran parte porque suele detectarse tarde. Un nuevo estudio...

Tendencias en Radiología

El realce de fondo en resonancia mamaria no reduce la detección de lesiones

Resonancia mamaria: un nuevo estudio sugiere que el realce de fondo no reduce la detección de lesiones El realce parenquimatoso de fondo, conocido como background parenchymal enhancement o BPE, ha sido durante años un factor de preocupación en resonancia magnética...

Infertilidad tubaria proximal y el rol de la radiología intervencionista

La infertilidad por factor tubario sigue siendo una causa frecuente de subfertilidad femenina en todo el mundo. Dentro de este grupo, la obstrucción proximal de las trompas de Falopio ocupa un lugar relevante porque, en muchos casos, puede revertirse con un...

EUCAIM: la red europea que busca usar imágenes oncológicas para impulsar la IA

Europa impulsa una red segura para reutilizar imágenes oncológicas y acelerar la investigación con inteligencia artificial La reutilización de datos de imágenes oncológicas es una de las grandes promesas de la inteligencia artificial en salud. Sin embargo, en Europa...

Imágenes mamarias 2026: IA, resonancia, guías y nuevas tensiones en el cribado

Abril de 2026 dejó varias señales importantes para la radiología mamaria. La inteligencia artificial volvió a ganar protagonismo en mamografía y tomosíntesis mamaria digital, mientras que la resonancia magnética aportó datos nuevos sobre el realce parenquimatoso de...

Cabezazos en el fútbol y cambios microestructurales cerebrales

Fútbol y resonancia magnética: un estudio vincula los cabezazos repetidos con daño microestructural cerebral Los impactos repetitivos en la cabeza, incluso sin conmoción cerebral diagnosticada, generan una preocupación creciente en la medicina del deporte. Ahora, un...

¿Cómo evaluar las competencias digitales del personal sanitario?

Competencias digitales en salud: solo dos herramientas parecen realmente útiles para evaluar al personal clínico La transformación digital en salud avanza más rápido que la formación de muchos profesionales. En la práctica, médicos, enfermeros y otros integrantes del...
¿Qué piensan los pacientes sobre el uso de IA en Radiología?

¿Qué piensan los pacientes sobre el uso de IA en Radiología?

La inteligencia artificial en radiología avanza, pero los pacientes todavía marcan límites claros sobre cómo quieren verla integrada en su atención. Un estudio reciente publicado en British Journal of Radiology analizó las opiniones de personas que asistían a estudios...

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IA para detectar fibrosis hepática avanzada en adultos

IA para detectar fibrosis hepática avanzada en adultos

MASLD es una de esas enfermedades que se acumulan en silencio. Muchas personas llegan tarde al diagnóstico porque la fibrosis avanzada se instala sin síntomas claros y, cuando aparece, el margen terapéutico se estrecha. Un estudio publicado en Digestive Diseases and...

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