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IA e imagen cardiovascular: del parámetro al gemelo digital

La enfermedad cardiovascular ya no se explica solo con eventos agudos. La IA en imagen médica puede cambiar la forma en que visualizamos, seguimos y prevenimos el riesgo. La enfermedad cardiovascular sigue siendo la principal causa de mortalidad en el mundo. Pero su...

PET en Hodgkin y cómo ajustar el tratamiento desde el primer ciclo

El linfoma de Hodgkin es un cáncer del sistema linfático que suele afectar a adultos jóvenes y que, en muchos casos, tiene altas tasas de curación con tratamiento adecuado. Sin embargo, no todos los pacientes responden igual desde el inicio. En los casos avanzados,...

China impulsa una estrategia nacional de IA en atención primaria e imágenes

China acelera su estrategia de IA en salud y quiere llevarla del piloto al sistema completo China ya no está tratando la inteligencia artificial en salud como una colección de herramientas sueltas. La está empujando como política de sistema. Esa es la idea central...

Tendencias en Radiología

¿Cómo evaluar las competencias digitales del personal sanitario?

Competencias digitales en salud: solo dos herramientas parecen realmente útiles para evaluar al personal clínico La transformación digital en salud avanza más rápido que la formación de muchos profesionales. En la práctica, médicos, enfermeros y otros integrantes del...

Dynamic Personalized Optimization y por qué puede cambiar el tratamiento

Digital therapeutics con IA: un nuevo marco propone tratamientos que se adaptan en tiempo real al paciente Las terapias digitales están entrando en una etapa nueva. Durante años, muchas funcionaron como intervenciones relativamente estáticas, con contenidos...

Agentic AI: médicos crean apps clínicas y crecen las alertas de seguridad

La inteligencia artificial ya no solo asiste en tareas clínicas o administrativas. Ahora también empieza a convertirse en una herramienta de desarrollo para los propios médicos. Un artículo reciente de Healthcare IT News describe cómo algunos profesionales están...

Resonancia: la grasa intermuscular podría anticipar riesgo cardiometabólico

No toda la grasa que importa se ve en el abdomen ni aparece en la balanza. Un estudio publicado en Radiology puso el foco en otro depósito mucho menos evidente: la grasa intermuscular que se infiltra entre los músculos paravertebrales. En más de 11.300 adultos sin...

La IA podría predecir mejor el riesgo futuro de cáncer de mama que la densidad mamaria

La densidad mamaria se usa desde hace años como una señal de alerta en el cribado del cáncer de mama. Se sabe que puede asociarse con mayor riesgo y también dificultar la visualización de algunas lesiones en mamografía. Pero un nuevo estudio publicado en JAMA Network...

Deep learning mejora el análisis de enfermedades neurológicas

El deep learning ya no es solo una promesa dentro de la inteligencia artificial aplicada a la salud. En neuroimagen, esta tecnología está empezando a redefinir cómo se analizan estudios cerebrales y cómo se detectan patrones vinculados con enfermedades neurológicas....
¿Qué piensan los pacientes sobre el uso de IA en Radiología?

¿Qué piensan los pacientes sobre el uso de IA en Radiología?

La inteligencia artificial en radiología avanza, pero los pacientes todavía marcan límites claros sobre cómo quieren verla integrada en su atención. Un estudio reciente publicado en British Journal of Radiology analizó las opiniones de personas que asistían a estudios...

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