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Implementación de historia clínica electrónica, la preparación técnica no es suficiente

Completar la implementación técnica de un sistema de historia clínica electrónica no garantiza que los equipos estén listos para usarlo La diferencia entre terminar la configuración del sistema y lograr que los equipos clínicos trabajen con fluidez en él es más grande...

DEXA en fútbol juvenil y los cambios en la composición ósea

Un estudio longitudinal con DEXA muestra cómo el fútbol modifica el hueso y la composición corporal en jugadores jóvenes a lo largo de una temporada. La mayoría de la investigación sobre actividad física y salud ósea en pediatría trabaja con datos de un solo momento....

TC en urgencias pediátricas: más de la mitad de las solicitudes no son apropiadas

Los niños son más vulnerables que los adultos a los efectos de la radiación ionizante. Su mayor radiosensibilidad y su larga esperanza de vida tras la exposición los convierten en una población de riesgo particular. Por eso, la adecuación de los estudios de imagen en...
El desafió del control de calidad de RM en Europa
El desafió del control de calidad de RM en Europa

La RM ocupa un lugar central en el diagnóstico de patología neurológica, musculoesquelética, cardiovascular y oncológica. Su uso crece, sus técnicas se vuelven más complejas y su integración con IA se acelera. En ese contexto, garantizar la calidad de las imágenes a...

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Tendencias en Radiología

La IA podría predecir mejor el riesgo futuro de cáncer de mama que la densidad mamaria

La densidad mamaria se usa desde hace años como una señal de alerta en el cribado del cáncer de mama. Se sabe que puede asociarse con mayor riesgo y también dificultar la visualización de algunas lesiones en mamografía. Pero un nuevo estudio publicado en JAMA Network...

Deep learning mejora el análisis de enfermedades neurológicas

El deep learning ya no es solo una promesa dentro de la inteligencia artificial aplicada a la salud. En neuroimagen, esta tecnología está empezando a redefinir cómo se analizan estudios cerebrales y cómo se detectan patrones vinculados con enfermedades neurológicas....

IA radiomica detectó cáncer de páncreas casi 16 meses antes del diagnóstico

Una IA radiomica podría detectar adenocarcinoma ductal pancreático en TC casi 16 meses antes del diagnóstico El adenocarcinoma ductal pancreático sigue siendo uno de los tumores con peor pronóstico, en gran parte porque suele detectarse tarde. Un nuevo estudio...

El desafió del control de calidad de RM en Europa

La RM ocupa un lugar central en el diagnóstico de patología neurológica, musculoesquelética, cardiovascular y oncológica. Su uso crece, sus técnicas se vuelven más complejas y su integración con IA se acelera. En ese contexto, garantizar la calidad de las imágenes a...

¿Por qué escalar la salud digital es más difícil que desarrollarla?

Las herramientas digitales en salud tienen potencial claro. El problema no es la tecnología sino la capacidad de conectarla, gobernarla y sostenerla dentro de sistemas complejos y fragmentados. El sector salud produce aproximadamente un tercio de los datos globales....

IA e imagen cardiovascular: del parámetro al gemelo digital

La enfermedad cardiovascular ya no se explica solo con eventos agudos. La IA en imagen médica puede cambiar la forma en que visualizamos, seguimos y prevenimos el riesgo. La enfermedad cardiovascular sigue siendo la principal causa de mortalidad en el mundo. Pero su...

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