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IA en mamografía y detección de cáncer en ECR 2026

IA en mamografía podría anticipar el cáncer detectado en la siguiente ronda de screening En el ECR 2026 se presentó un análisis de screening mamográfico que propone un giro interesante: usar un puntaje de riesgo del examen generado por IA para identificar mujeres que,...

Seguridad radiológica en rayos X: diez años de reportes presentados en ECR 2026

La seguridad radiológica suele medirse por grandes eventos, pero gran parte del aprendizaje ocurre en lo pequeño: repeticiones, errores de identificación, fallas técnicas y “casi incidentes”. En el ECR 2026 se presentó un análisis de diez años de reportes de desvíos...

RM cardíaca 3D con flujo 4D en tiempo real en cardiopatías congénitas

RM cardíaca con renderizado 3D que muestra tejido y flujo en la misma escena La RM cardíaca permite estudiar anatomía y función sin radiación ionizante. El desafío aparece cuando el defecto es complejo y la lectura exige integrar muchas secuencias. Un estudio en...
PET/TC dirigido a macrófagos en artritis reumatoide
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PET/TC con [11C]DPA-713 en artritis reumatoide: una señal temprana para saber si el anti-TNF está funcionando En artritis reumatoide, confirmar si una terapia anti-TNF (aTNF) es eficaz suele requerir meses. Ese tiempo de espera importa porque la inflamación...

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Tendencias en Radiología

Tomosíntesis mamaria con IA mejora la detección de cáncer

IA como “segunda lectura” en tomosíntesis: más cáncer detectado sin más rellamados La tomosíntesis mamaria (DBT) mejoró la detección respecto de la mamografía digital, pero también aumentó el volumen de imágenes a revisar. En ese escenario, la IA se está evaluando...

Inteligencia híbrida. La IA con supervisión clínica supera a la autónoma

Inteligencia híbrida en salud: por qué la supervisión clínica está ganando a la IA autónoma La adopción de inteligencia artificial en salud se está definiendo menos por “lo que la tecnología puede hacer” y más por lo que el sistema puede aceptar con seguridad. En...

Neurorradiología intervencionista y casi 7 kg de residuos por procedimiento

Neurorradiología intervencionista y residuos: el “lado B” de cada procedimiento La sostenibilidad está dejando de ser un tema periférico en salud. En neurorradiología intervencionista, el uso intensivo de insumos descartables y empaques convierte a la sala de...

Nuevo modelo de IA para RM busca acelerar el diagnóstico en neuroimagen

Prima, un modelo de IA entrenado con RM reales para apoyar el diagnóstico en neuroimagen La demanda de resonancia magnética cerebral sigue creciendo y presiona a los servicios con más volumen y tiempos de respuesta más ajustados. En ese escenario, un equipo de la...

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Abandono en radiología: cardiotorácica, mama y medicina nuclear muestran las tasas más altas

Abandono en subespecialidades de radiología: tres áreas concentran las tasas más altas La discusión sobre fuerza laboral en radiología suele centrarse en volumen y escasez. Un nuevo estudio en American Journal of Roentgenology pone la lupa en otro indicador: el...

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